En 2008 el ciclón Nargis devastó Myanmar. Millones de personas tenían una necesidad severa de ayuda La ONU quería enviar inmediatamente gente y provisiones al área. Pero no había mapas, mapas de las carreteras ningún mapa indicando los hospitales, ni forma para llegar a las víctimas del ciclón.

Cuando miramos un mapa de Los Ángeles o de Londres es difícil de creer que hacia el 2005 solo el 15% del mundo estaba cartografiado a un nivel de detalle geocodificable. La ONU se topó directamente con el problema con el que la mayoría de la población mundial se enfrenta: no tener mapas detallados.

Pero la ayuda estaba llegando. En Google, 40 voluntarios usaron un nuevo software para cartografiar 120.000 km de carretera, 3.000 hospitales, puntos logísticos y de ayuda Y les costó cuatro días. El nuevo software que usaron? Google Mapmaker.

Google Mapmaker es una tecnología que da a cada uno de nosotros la capacidad de cartografiar lo que conocemos de nuestra zona. La gente ha usado este software para trazar todo desde carreteras hasta ríos, desde escuelas hasta negocios locales, y vídeo clubs hasta la tienda de la esquina.

Los mapas importan. El nominado para el premio Nobel Hernando de Soto reconoció que la clave para el salto económico para la mayoría de los países en vías de desarrollo es explotar la enorme cantidad de tierra no capitalizada. Por ejemplo, sólo en India un billón de dólares de bienes inmuebles siguen no capitalizados.

Read the rest of this entry »

Ilustración por Markus Koljonen

En un post titulado Sobre todo quiero leer ‘información trivial’ (“くだらない情報”こそ読んでみたい), la blogger japonesa Chikirin aporta una perspectiva fresca sobre lo que es o no importante y por qué.

Nota: El post fue traducido íntegramente con permiso de la blogger. Todos los enlaces fueron agregados por Tomomi Sasaki a manera de referencia.

¿Saben ustedes cómo a veces la comunidad en línea está cautivada con la aparición de servicios con tecnologías nuevas como Google Maps, Google Earth, y YouTube? La que me despierta más expectativas es “traducción automática”.

En este momento, si surge un sitio en inglés mientras estás buscando (en japonés), hay un pequeño botón que dice [Traducir esta página]. Sí, la traducción está todavía muy poco desarrollada. No pretendo que sea perfecta pero, ¿no sería emocionante si la traducción fuera solamente “un poquito mejor” Y automática?

Read the rest of this entry »

La tecnología de información crece exponencialmente. No es lineal. Y nuestra intuición es lineal. Al caminar por la sabana hace mil años predecíamos linealmente donde estaría un animal y nos funcionaba bien; está programado en nuestro cerebro. Pero el ritmo de crecimiento exponencial es lo que realmente describe a las tecnologías de información. Y no sólo en la computación. Hay una gran diferencia entre crecimiento lineal y exponencial. Si doy 30 pasos lineales: uno, dos, tres, cuatro, cinco llego a 30. Si doy 30 pasos exponenciales: 2, 4, 8, 16 llego a mil millones. Es una enorme diferencia. Esto describe realmente a la tecnología de información.

Cuando era estudiante en MIT compartíamos una computadora que ocupaba un edificio completo. La computadora en su celular es un millón de veces mas barata un millón de veces más pequeña y mil veces más poderosa. Es un incremento de mil millones de veces la capacidad por dólar que hemos visto desde que yo era estudiante. Volveremos a verlo nuevamente en los próximos 25 años. La tecnología de la información progresa en una serie de curvas con forma de “S” donde cada una es un paradigma diferente. La gente dice, “¿Qué va a pasar cuando termine la Ley de Moore?” Lo cual ocurrirá alrededor del 2020. Pasaremos al siguiente paradigma. La Ley de Moore no fue el primer paradigma que introdujo el crecimiento exponencial a la computación. El crecimiento exponencial de la computación comenzó décadas antes del nacimiento de Gordon Moore. Y no sólo se aplica a la computación. Aplica a cualquier tecnología donde podamos medir las propiedades subyacentes de la información. /

Read the rest of this entry »