Ilustración por Markus Koljonen

En un post titulado Sobre todo quiero leer ‘información trivial’ (“くだらない情報”こそ読んでみたい), la blogger japonesa Chikirin aporta una perspectiva fresca sobre lo que es o no importante y por qué.

Nota: El post fue traducido íntegramente con permiso de la blogger. Todos los enlaces fueron agregados por Tomomi Sasaki a manera de referencia.

¿Saben ustedes cómo a veces la comunidad en línea está cautivada con la aparición de servicios con tecnologías nuevas como Google Maps, Google Earth, y YouTube? La que me despierta más expectativas es “traducción automática”.

En este momento, si surge un sitio en inglés mientras estás buscando (en japonés), hay un pequeño botón que dice [Traducir esta página]. Sí, la traducción está todavía muy poco desarrollada. No pretendo que sea perfecta pero, ¿no sería emocionante si la traducción fuera solamente “un poquito mejor” Y automática?

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La tecnología de información crece exponencialmente. No es lineal. Y nuestra intuición es lineal. Al caminar por la sabana hace mil años predecíamos linealmente donde estaría un animal y nos funcionaba bien; está programado en nuestro cerebro. Pero el ritmo de crecimiento exponencial es lo que realmente describe a las tecnologías de información. Y no sólo en la computación. Hay una gran diferencia entre crecimiento lineal y exponencial. Si doy 30 pasos lineales: uno, dos, tres, cuatro, cinco llego a 30. Si doy 30 pasos exponenciales: 2, 4, 8, 16 llego a mil millones. Es una enorme diferencia. Esto describe realmente a la tecnología de información.

Cuando era estudiante en MIT compartíamos una computadora que ocupaba un edificio completo. La computadora en su celular es un millón de veces mas barata un millón de veces más pequeña y mil veces más poderosa. Es un incremento de mil millones de veces la capacidad por dólar que hemos visto desde que yo era estudiante. Volveremos a verlo nuevamente en los próximos 25 años. La tecnología de la información progresa en una serie de curvas con forma de “S” donde cada una es un paradigma diferente. La gente dice, “¿Qué va a pasar cuando termine la Ley de Moore?” Lo cual ocurrirá alrededor del 2020. Pasaremos al siguiente paradigma. La Ley de Moore no fue el primer paradigma que introdujo el crecimiento exponencial a la computación. El crecimiento exponencial de la computación comenzó décadas antes del nacimiento de Gordon Moore. Y no sólo se aplica a la computación. Aplica a cualquier tecnología donde podamos medir las propiedades subyacentes de la información. /

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Hace cuatro años, en el escenario de TED, presenté una compañía en la que estaba trabajando llamada Odeo Y gracias a ese anuncio, el New York Times publicó un artículo extenso sobre nosotros, que generó más prensa, que provocó más atención, y a decidirme a ser CEO de dicha compañía — en aquel entonces yo era sólo asesor — y recaudar capital de riesgo y apresurar la contratación de personal.

Una de las personas que contraté era un ingeniero llamado Jack Dorsey, y un año más tarde estábamos decidiendo el rumbo de Odeo, y Jack presentó una idea con la que había estado jugando por unos cuantos años que se basaba en enviar simples actualizaciones de estado a tus amigos. en ese entonces en Odeo también estábamos haciendo pruebas con SMS, así que juntamos cabos y a inicios de 2006 lanzamos Twitter como un proyecto paralelo de Odeo.

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